分析差距
访问数据不再是限制。知道如何处理它是。
现在，大多数专业人士掌握的市场信息比上一代分析师更多：定价信息、宏观经济数据、情绪指数和历史档案。然而，可用数据量的增长速度超过了大多数人将其构建为决策的能力。
这就是分析差距。这是拥有数据和自信地采取行动之间的差距——也是大多数个人关于收入多元化、市场进入或投资组合构建的决策悄悄出错的地方。
问题很少是缺乏信息。缺乏一致的方法来将该信息转化为经过验证的立场。
关于Invested
一个为基于证据的决策而构建的平台，而不是作为确定性出售的预测。
Invested 是为那些希望像对待任何严肃的业务决策一样对待收入多元化的专业人士而构建的：具有明确的流程、透明的假设以及可以检查而不是轻信的记录。
该平台不承诺结果。它提出了已经根据历史市场条件进行过测试的策略，以及每项建议背后的推理和限制，因此决策仍然牢牢掌握在决策者手中。
核心技术
每个建议背后都有三个组件协同工作。
01
预测建模
该系统研究整个市场周期的历史价格、交易量和宏观经济模式，然后在提出任何建议之前根据该记录测试候选策略。历史的回报，而不是叙述，构成了证据。
02
风险缓解
每个策略都会针对历史回撤和波动性风险进行评估，并根据该记录而不是短期市场噪音来调整头寸规模。风险参数与预期行为一起披露。
03
实时可扩展性
实时市场反馈被不断摄取并与回溯测试的基线进行比较，从而允许随着条件的变化重新校准建议，而不需要从头开始重建基础模型。
方法论
如何逐步构建推荐。
食入
该平台利用公开市场数据、宏观经济指标和长期历史定价档案。没有任何单一数据源被视为权威；每个资产类别均根据其历史可靠性进行加权。
分析
模式识别和相关性分析可识别整个市场周期中的重复结构。然后，敏感性测试检查每个候选策略在一系列历史条件（包括压力时期）下的表现。
优化和回测
只有经得起数十年市场数据考验的策略才会进入推荐阶段。每一项都提供了其历史业绩记录、已知局限性以及其先前表现不佳的市场条件。
应用场景
跨业务和个人决策的实际应用。
市场进入
把握新市场进入时机
准备进入新细分市场的企业需要权衡时机与该行业的历史波动性。 Invested 根据过去的周期对进入窗口进行建模，突出显示历史上下行风险较低的时期。
投资组合多元化
建立第二个收入来源
拥有稳定主要收入的专业人士希望将一部分储蓄分配给多元化策略。该平台提供了经过回测的分配，这些分配是根据定义的风险承受能力进行校准的，而不是单一的投机头寸。
战略风险评估
在做出决定之前评估暴露程度
在将资金投入新计划之前，决策者可以回顾类似策略在过去经济低迷时期的表现，对下行风险给出具体的、基于证据的看法，而不是基于直觉的估计。
决策支持
开始之前的常见问题
我的数据如何处理和保护？
Invested 处理生成建议所需的市场和账户级数据，并根据适用的荷兰和欧盟数据保护法规进行存储。个人财务数据绝不会出于营销目的而出售或与第三方共享。完整的详细信息可在隐私文档中找到。
预测模型的准确度如何？
没有任何预测模型可以保证未来的性能，并且 Invested 没有其他声明。每个策略都根据历史数据进行回溯测试，并披露其过去的表现和已知的局限性，因此历史有效性是透明的，而不是假设的。
该平台可以与现有工具集成吗？
Invested 旨在补充而不是取代现有的经纪和投资组合跟踪工具，以与常见电子表格和报告软件兼容的格式导出分析。直接帐户集成是根据具体情况进行处理的。